我們是Spryinno 一個專注於供應商管理的AI新創Quopilot是我們開發的AI採購助理 目的是解決採購資訊過載的問題由於採購位於企業與供應商的中心所有企業與供應商的往來資訊都會經過採購 這將造成採購單位資訊處理瓶頸我們期望使用AI來協助降載採購單位的資訊Quopilot具有以下三大功能統一採購平台，將傳統的mail客戶端重新包裝，透明化完整採購生命週期報價單解析工具，將能夠將PDF與圖片上的報價資訊轉成Excel，減少採購人員手動轉寫報價資訊的時間 AI對話機器人，不只可以協助採購整理供應商報價資訊，還能協助回答原本需要由採購回答的事務性問題，節省部門溝通時間目前公司里程碑2023年9月創立 2023年10月加入台智雲新創加速器 2023年12月廣達國際機械測試Quopilot 

我們是針對傳統生鮮供應商 做出加速營運 降低人事成本的方案運用現在人手一機的資訊 創造更方便的場景體驗,以下是我們系統內容超有品App的核心功能：1. 效率提升： - 利用自動化工具和流程，減少人力需求和操作時間，提高整體運營效率。2. 成本控制： - 通過精細的庫存和物流管理來降低運營成本，確保財務健康。3. 市場靈活性： - 快速適應市場變化，及時調整產品策略以滿足客戶需求。4. 數據透明化： - 提供實時的市場需求和庫存數據，增強決策支持的準確性。5. 可持續發展： - 推動環保運營模式，減少資源浪費，實現企業的環保目標。6 推送通知： 定期或根據特定事件推送相關的業務和市場動態，幫助使用者保持最新的市場瞭解。CMS後台系統的功能：1. 用戶管理： - 管理客戶和員工的資訊，設定權限和角色，確保信息安全。2. 財務管理： - 監控和管理公司財務狀況，包括收入、支出和利潤，提供財務報告。3. 圖表分析： - 透過圖表和數據分析工具，提供深入洞察市場和業務表現，協助決策制定。4. 訂單管理： - 從接收訂單到出貨的全過程管理，提高處理速度和準確性。5. 商品上架： - 管理商品的上架流程，包括描述、定價和庫存，確保產品資訊的正確與更新。Line Bot人工智慧的整合功能：-智能即時溝通：透過Line Bot，客戶和供應商能夠即時接收通知和更新，包括訂單狀態、庫存變化等重要信息。- 智能客戶支援：客戶可以直接透過Line Bot提出查詢或請求支援，如查詢產品資訊、訂單進度等，提升服務的及時性和滿意度。 智能下訂單：當客戶告知要採購商品後，可以直接透過Line Bot完成訂單操作。系統會要求確認購物車內容、選擇支付方式和輸入送貨地址。透過這些集成的技術解決方案，超有品能夠為供應商提供全面的支援，幫助他們解決實際問題，提升業務運營效率，並在市場中保持競爭力。

由具有前瞻企業風險投資經營創辦人，與AI、前後端工程師、資深社群行銷團隊組成，面對目前數以百萬計的影片被添加到網路上，資訊及影音大爆發的時代，面對影音觀看者期望能有影音策展者協助將複雜的資訊化繁為簡，及市場上影音整理歸納策展工具的多元化及分岐化，未能有一個能有效整合的影音策展整理工具。Vpin結合AI功能，以能提供使用者運用主題式影片內容策展模式，用AI自動化機制，協助策展者能將複雜的資訊以最有效率的模式有效歸納整理，從影片相關主題搜尋、到主題內容運用Tag標籤歸納整理、影片內容摘要標記到內容策展影片庫一鍵輕鬆分享，提供一站式的AI影音內容策展服務，讓策展使用者能輕鬆省下每個一小時，有效率整理歸類影片；讓影音觀看者能夠透過整理好的內容策展資訊，聰明一小時，更有效率的學習、吸收及運用新知。開發契機：爆發的影片資訊，如何在資訊爆炸影音爆炸的時代，快速找到並能成功轉化資訊為自己所用為目前的顯學。平台服務：Vpin以讓人們能夠利用人工智慧工具駕馭這個巨大的視訊世界，發現並相互分享有價值的內容為基礎，推出跨平台影音搜尋：包含Youtube、TikTok、IG、FB等6大影音平台，並持續開發中。影片整理：提供AI Tag及AI folder等智能歸納整理等機制。影片內容自動摘要： AI Highlighter時間章節段落標記及摘要，並可以依需求自由編輯成自己的影片重點筆記。影片社群經營：甚至能以特定主題整理影片摘要內容的影片庫，規畫製作成影片內容策展直接分享給到好友，經營自己的影片社群。影片自動追蹤機制：透過關鍵字設定，AI自動追蹤相關影片，並可以自由刪選或保留整理成自己的影片資料庫。適合的使用對象及時機：知識先驅者：透過影片吸收資訊、了解新趨勢教授及講師：作深度研究、整理研究心得、作教案知識線上學習者：透過影音學習新技能(尤其為語言學習者)銷售者：需要整理繁複的資料，讓銷售對象可以由淺入深快速了解商品及服務資訊的小型/個人商家(EX: 直銷、健身房教練、體能訓練師)媒體資訊者：需要快速整理吸收大量影音資料，並能迅速整理摘錄資訊重點的單位/自由創作者(EX:媒體記者、影音部落客)

台灣創博識，以數據無邊界運算技術，協助企業智慧轉型已有5年以上資歷，專注於行為經濟、製造、零售、物流等跨域議題，提供人流分析及精準預測、碳足跡路徑優化、詐欺交易偵測、經驗傳承等解決方案，以實現ESG永續經營。

團隊來自於國立陽明交通以及中央大學，技術來自於中央大學實驗室，目前主軸開發毫米波跌倒意外偵測產品，已有初期客戶對象，處於POC～POB時程階段，同時與多家大廠合作開發智慧腳踏車、車用毫米波心率偵測等AI末端偵測，預計於2024年下半進行約20萬USD募資，進行國內市場擴張、建立海外據點。

中風的篩檢、診斷、預後都與醫學影像息息相關，例如目前健檢項目中即有頸部超音波檢查，然而人手不足，難以定期安排檢查與追蹤，診斷時採用的無造影劑腦部電腦斷層雖然速度快，敏感性卻只有61%，有效性不足。本系統核心技術為結合人工智慧與影像處理分析醫學影像以解決施測超音波時人員數量與經驗的缺乏，以及提高電腦斷層的準確率，本系統的技術發展與多間醫院與科別合作，包括北醫放射科、馬偕急診部、北榮神經內科、嘉基神經內科，並已發表四篇論文通過一項專利，合作仍在持續並有多項中華民國與美國專利申請中。無顯影劑電腦斷層中風診斷模型(以深度學習提升準確率至90%以上)都卜勒超音波中風評估模型(融合斑塊血流等特徵,提升準確率至89%)專利: 自動化數位檔案分類系統及分類方法(I801982)後續將會執行以下技術發展(進行臨床試驗確保安全性與有效性後申請醫療器材認證)跨院區的泛化性測試更多影像與預測臨床決策的模型，例如是否適合施打血栓溶解劑/是否為大血管堵塞開發單機版與儀器串連Web-based網頁介面預計營運與獲利模式軟體系統可區分不同功能模組以使用次數收費訂閱制軟硬體整合已洽詢超象超音波廠商採購SDK,進行軟硬體整合的整套解決方案技轉其他地區/國家使用

「羅伯斯特」Robust 是由一群熟悉影像辨識、深度學習與資料分析等多個領域的技術專家所組成，有多年的軟韌體整合經驗，近幾年在人工智慧相關解題競賽與實務上獲得傑出成績。2020年9月成立羅伯斯特有限公司，提供客製化的AI解決方案，專長在問題分析、資料處理、模型及演算法開發、程式優化、及邊緣運算的實現，特別是對問題有高度的掌握度，提供高適切性的解決方案。