中風的篩檢、診斷、預後都與醫學影像息息相關，例如目前健檢項目中即有頸部超音波檢查，然而人手不足，難以定期安排檢查與追蹤，診斷時採用的無造影劑腦部電腦斷層雖然速度快，敏感性卻只有61%，有效性不足。本系統核心技術為結合人工智慧與影像處理分析醫學影像以解決施測超音波時人員數量與經驗的缺乏，以及提高電腦斷層的準確率，本系統的技術發展與多間醫院與科別合作，包括北醫放射科、馬偕急診部、北榮神經內科、嘉基神經內科，並已發表四篇論文通過一項專利，合作仍在持續並有多項中華民國與美國專利申請中。無顯影劑電腦斷層中風診斷模型(以深度學習提升準確率至90%以上)都卜勒超音波中風評估模型(融合斑塊血流等特徵,提升準確率至89%)專利: 自動化數位檔案分類系統及分類方法(I801982)後續將會執行以下技術發展(進行臨床試驗確保安全性與有效性後申請醫療器材認證)跨院區的泛化性測試更多影像與預測臨床決策的模型，例如是否適合施打血栓溶解劑/是否為大血管堵塞開發單機版與儀器串連Web-based網頁介面預計營運與獲利模式軟體系統可區分不同功能模組以使用次數收費訂閱制軟硬體整合已洽詢超象超音波廠商採購SDK,進行軟硬體整合的整套解決方案技轉其他地區/國家使用