台灣七成企業 AI 發展不如新創應用力道強勁

2023年春天 GPT-4 問世，其威力延燒至全球產業至今已過了一年多，愈來愈多企業開始正視AI對產業帶來的影響。根據財團法人人工智慧科技基金會（AIF）公布的「2023台灣產業AI化大調查」結果，比較歷年調查可以看出，生成式AI工具降低了AI的使用門檻，且已有超過半數企業（54.2%）內部已開始導入公司營運流程或個人/部門內使用。

然而，台灣總體產業AI化發展仍尚未成熟。該調查進一步將企業AI化發展階段分為四個類群：「Unknowing AI」、「Conscious AI」、「Ready AI」、「Scaling AI」，發現整體七成企業屬於前期Unknowing AI[1]（45.5%）與Conscious AI[2]（24.9%）階段。觀察產業別，ICT在AI化發展上呈現兩極，已有四成ICT進入相對成熟的Ready AI[3]與Scaling AI[4]階段，但仍然有近三成處於Unknowing AI階段。零售貿易服務業及製造業/政府等產業當中，有超過七成的企業停留Unknowing AI與Conscious AI階段，整體AI化發展明顯較為緩慢。

（圖片來源：人工智慧科技基金會）

反觀台灣新創圈，卻能夠看出後起之秀在AI應用的力道極為強勁。PwC《2023台灣新創生態圈大調查》顯示，超過七成受調新創在本身的產品服務或日常營運上與AI有關，細分其中的49.4%則提供客戶AI相關技術或產品服務（簡稱AI新創），AI新創中有七成以上的技術來源為自主研發，顯示國內新創圈的AI趨勢逐漸成熟。

（圖片來源：PwC 2023台灣新創生態圈大調查）

上述AI新創企業透過廣泛累積數據，深入各行各業帶來科技創新，前五大產業包含：「健康醫療(31.9%)」、「廣告行銷(28.1%)」、「製造工廠(25.5%)」、「物流零售(22.1%)」、「農業科技(14.8%)」，應用技術則包含影像與視覺辨識、智慧客服與虛擬助手、自動化生產流程等。顯示AI新創的商機目前集中於擁有成熟數據基礎建設的產業，他們的共通性是數位轉型起步較早，具備完整資料蒐集機制。

觀察近幾年市場發展，傳統產業的轉型升級與AI新創的興起事實上是相輔相成的，高度數位轉型的產業已累積豐富的資料集吸引AI新創成立，而AI應用所帶來的破壞式創新越能加速數位轉型的腳步。因此，在兩種議題當道且高度相依的情勢下，新創應精準掌握關鍵的轉型痛點，運用AI技術提供最有價值的產業服務。

參考台灣AI新創指標性案例，智齡科技為「健康醫療」產業中利用AI技術推動數位轉型的知名新創之一。核心產品切合醫療業長期缺工的需求，主打「AI智慧量測推車（VitalTrolley）」與「住宿型照護管理解決方案」，利用AI、資料科學與跨裝置串聯技術改善醫療照護環境，包含生命徵象即測即傳、用藥紀錄、傷口辨識、智慧排班等。於2023年完成新台幣1.5億元pre-B輪募資，投資人包含嘉新水泥、緯創資通、達盈管顧等，至今團隊已服務超過37,000位長輩（與其家庭）、累積6億筆照護資料，在國內的市占超過三成。

智齡科技研發新產品收集病患關鍵資訊，透過AI分析帶動長照醫療產業數位轉型，使得智慧醫療的發展不僅止於醫療效率提升與成本下降，而是著重改善目前照護體系的服務遞送與工作流程，創造出更有價值的產業服務。當累積的產業資料愈豐富，愈能提升AI系統訓練與學習的成效。

新創101觀察，台灣身為製造業大國，使AI新創能近距離接觸製造工廠，簡化採集數據的工作並提升訓練速度，為串聯產線、廠務管理、物流、產品銷售等一整條供應鏈的關鍵。然而台灣傳統製造業在數位轉型的道路上，仍存在AI整合、智慧製造技術尚待成熟等困難，因此AI新創在台灣數位轉型中的過程中更顯得舉足輕重，市場極需其創造突破性的解決方案，實現整體產業數位化的遠景。

參考資料：

1. 2023台灣產業AI化大調查發布：超過半數企業已使用生成式AI，且企業AI化指數差異逐步加大

2. PwC《2023台灣新創生態圈大調查》

3. 把AI帶入長照服務！智齡科技完成1.5億元募資，將繼續深耕美加日市場